Alternativa B está correta \( 1 + \lfloor \log_2 N \rfloor \), em que a notação \( \lfloor x \rfloor \) significa maior inteiro menor ou igual a xNa busca binária, a cada iteração o espaço de busca é dividido ao meio. No pior caso, o elemento não está no vetor ou é encontrado apenas na última comparação. O número máximo de iterações é \( 1 + \lfloor \log_2 N \rfloor \), pois: após \( \lfloor \log_2 N \rfloor \) divisões, o espaço de busca se reduz a 1 elemento, e ainda é necessária mais 1 comparação para verificar se esse elemento é o procurado. Por exemplo, para \( N = 8 \): \( 1 + \lfloor \log_2 8 \rfloor = 1 + 3 = 4 \) iterações no pior caso.Por que as outras estão erradas: A) \( \lfloor \log_2 N \rfloor \) sem o acréscimo de 1 subestima o número de iterações, pois não contabiliza a última comparação necessária quando o espaço de busca é reduzido a um único elemento. C) A expressão com \( \lceil \log_2 N \rceil \) (teto) pode coincidir numericamente com a alternativa B em alguns casos, mas a formulação correta padrão para busca binária é com o piso (\( \lfloor \rfloor \)) acrescido de 1, conforme a alternativa B. D) \( 2N \) é a complexidade de algoritmos de busca sequencial em determinados contextos, não da busca binária. E) \( 2N - 1 \) também não corresponde à complexidade da busca binária, que é logarítmica, não linear.